Google DeepMind vylepšil Managed Agents v Gemini API a nasadil model Gemini 3.6 Flash

Google DeepMind aktualizoval 28. července 2026 funkci Managed Agents v rámci Gemini API a nastavil jako výchozí model Gemini 3.6 Flash. Informaci potvrdili Philipp Schmid, člen technického týmu Google DeepMind, a produktový manažer Mariano Cocirio. Aktualizace přináší několik nových nástrojů, které mají vývojářům umožnit lepší kontrolu nad chováním agentů při automatizovaných úlohách.

Mezi nejvýznamnější novinky patří takzvané environment hooks – mechanismus, který umožňuje blokovat, lintovat a auditovat volání nástrojů ještě předtím, než je agent provede, případně kontrolovat výsledky až po jejich dokončení. Vývojáři tak mohou do procesu vložit vlastní skripty, které ověří, zda agent postupuje podle zadaných pravidel, a v případě potřeby jeho činnost zastavit nebo upravit.

Další novinkou je možnost nastavit rozpočet pro jednotlivé úlohy pomocí parametru max_total_tokens. Firmy tak mají přesnější kontrolu nad tím, kolik výpočetních zdrojů agent při plnění úkolu spotřebuje, což může pomoci omezit neočekávané náklady spojené s dlouhotrvajícími nebo komplikovanými úlohami.

Aktualizace zavádí také naplánované spouště, které umožňují automatizovat opakující se úkoly bez nutnosti manuálního zásahu. Agenti tak mohou být nastaveni tak, aby se spouštěli v předem definovaných intervalech nebo po splnění určitých podmínek, čímž se rozšiřuje jejich využitelnost pro dlouhodobé a pravidelné procesy.

Google DeepMind zpřístupnil pro Managed Agents rovněž bezplatnou úroveň, díky které mohou vývojáři a menší projekty funkci vyzkoušet bez počátečních nákladů. Kromě výchozího modelu Gemini 3.6 Flash aktualizace podporuje i starší modely Gemini 3.5 Flash a Gemini 3.5 Flash-Lite, což umožňuje firmám zvolit variantu podle konkrétních požadavků na výkon a cenu.

Součástí aktualizace jsou i praktické příklady kódu, které ukazují, jak s API interagovat, včetně možnosti spouštět vlastní skripty před a po volání jednotlivých nástrojů. Tato funkce je klíčová zejména pro firmy, které potřebují zajistit, že agenti dodržují interní pravidla nebo regulatorní požadavky, než dojde k provedení konkrétní akce.

Praktické využití nových funkcí ilustruje příklad z praxe. „OffDeal je AI-nativní investiční banka, a Archie je AI analytik, kterého naši bankéři používají každý den,“ uvedl Alston Lin, zakladatel a CTO společnosti OffDeal. Citace naznačuje, že Managed Agents už nacházejí uplatnění i v citlivých odvětvích, jako je finanční sektor, kde je kontrola kvality a auditovatelnost rozhodnutí zásadní.

Aktualizace je určena především vývojářům a firmám, které chtějí nasazovat AI agenty pro automatizaci úkolů a zároveň potřebují mít nad jejich chováním kontrolu. Kombinace environment hooks, rozpočtových limitů a naplánovaných spouští odpovídá rostoucí poptávce po nástrojích, které umožňují bezpečné a předvídatelné nasazení AI v produkčním prostředí.

Google DeepMind aktualizací reaguje na potřeby firem, které se stále více spoléhají na autonomní agenty při zpracování opakujících se nebo časově náročných úkolů, ale zároveň chtějí mít jistotu, že tyto systémy nepřekročí stanovené limity nebo nebudou provádět nežádoucí akce