OpenAI spouští globální vzdělávací program pro školení učitelů s AI
05. 07. 2026
Claire Vo, Chief Product Officer společnosti LaunchDarkly, patří mezi přední hlasy diskuse o tom, jak umělá inteligence mění tradiční role v technologických firmách. Podle ní prochází pozice produktového manažera zásadní proměnou, která si žádá nový způsob myšlení i práce.
Vo dlouhodobě prosazuje myšlenku, že produktoví manažeři musí přehodnotit, na co vlastně vynakládají svůj čas. V tomto kontextu přišla s konceptem takzvaného anti-to-do listu – tedy seznamu úkolů, které by produktoví manažeři naopak dělat neměli, nebo které mohou s pomocí nástrojů umělé inteligence delegovat či zcela eliminovat. Nejde přitom o pouhou optimalizaci pracovního procesu, ale o hlubší změnu v chápání toho, co tvoří skutečnou hodnotu práce produktového manažera.
Tradiční náplň práce produktových manažerů zahrnovala rozsáhlou administrativu, psaní specifikací, koordinaci schůzek, vytváření reportů nebo přepisování zpětné vazby od zákazníků. Právě tyto činnosti jsou podle Vo těmi, které by měly zmizet z denního programu – ne proto, že by byly bezcenné, ale protože je dnes schopna zvládnout umělá inteligence rychleji a s nižší chybovostí. Produktoví manažeři by se naopak měli soustředit na oblasti, kde stroje zatím nestačí: na strategické rozhodování, budování vztahů, kreativní uvažování a schopnost číst kontext organizace.
Vo v této souvislosti hovoří o nutnosti budovat takzvané AI-native teams, tedy týmy, které jsou od základu navrženy tak, aby s umělou inteligencí pracovaly jako s přirozenou součástí svých procesů. Nejde o to přidat AI jako nástroj k existujícímu způsobu práce, ale o zásadní přestavbu toho, jak tým funguje, jak komunikuje a jak přijímá rozhodnutí. Takový tým je podle ní schopen dosahovat výsledků, které by dříve vyžadovaly podstatně větší počet lidí.
Tento přístup má přímý dopad na to, jaké lidi firmy hledají a jak je hodnotí. Produktoví manažeři budoucnosti podle Vo nebudou ti, kdo umí nejlépe psát dokumentaci nebo organizovat backlog. Budou to lidé, kteří rozumí tomu, jak AI funguje, umí ji efektivně zadávat úkoly, interpretovat její výstupy a zároveň si zachovávají kritický odstup, aby dokázali rozpoznat, kdy stroj chybuje nebo kdy situace vyžaduje lidský úsudek.
LaunchDarkly jako společnost specializující se na správu feature flagů a řízené nasazování softwaru se pohybuje přímo v prostředí, kde jsou tyto otázky každodenní realitou. Vo tak mluví nejen jako teoretička, ale jako manažerka, která tyto principy aplikuje v praxi. Její firma musí reagovat na rychle se měnící technologické prostředí a zároveň pomáhat svým zákazníkům zvládat vlastní transformaci.
Koncept anti-to-do listu je v mnohém provokativní, protože obrací zavedené uvažování o produktivitě. Místo aby se ptali, co všechno musí stihnout, měli by se produktoví manažeři ptát, co všechno mohou přestat dělat. Tato změna perspektivy může být pro mnohé profesionály obtížná, protože jejich kariérní identita je často svázána právě s těmi úkoly, které AI nyní dokáže převzít.
Vo zároveň upozorňuje, že transformace rolí s sebou nese i rizika. Firmy, které pouze nahradí lidi nástroji bez hlubšího přemýšlení o struktuře týmů