Vědci zkoumají nové poznatky o hromadném hrobu spoutaných mužů u Athén
20. 08. 2026
Google 13. srpna 2026 uvedl nový model Gemini 3.7 Flash, který podle společnosti přináší výrazné zlepšení v oblasti softwarového inženýrství, znalostní práce a webového vývoje. Tulsee Doshi, Senior Director pro produktový management, uvedla, že nový model se zaměřuje především na úlohy spojené s kódováním, jako je ladění a řešení komplexních problémů, a že cílem vývoje bylo zlepšit celkovou zkušenost vývojářů a snížit potřebu manuálního dohledu nad výstupy modelu.
Podle zveřejněných benchmarků dosahuje Gemini 3.7 Flash lepších výsledků než jeho předchůdce napříč několika testy zaměřenými na programování a automatizaci. V testu FrontierCode 1.1 model dosáhl skóre 43,6 procenta oproti dřívějším 34,4 procenta. V benchmarku DeepSWE v1.1 se výsledek zlepšil na 65,3 procenta z 49,0 procenta. Zlepšení bylo zaznamenáno také v testu GDP.pdf, kde model dosáhl 34,0 procenta oproti předchozím 22,0 procentům, a v AutomationBench, kde skóre vzrostlo na 30,4 procenta z 17,0 procenta. Model si polepšil i v hodnocení ELO na platformě Arena.ai, kde dosáhl skóre 1588 bodů oproti dřívějším 1538 bodům, což naznačuje lepší celkové vnímání kvality odpovědí uživateli v přímém srovnání s jinými modely.
Google zároveň informoval, že model prošel aktualizací bezpečnostních záruk, které mají zabránit jeho zneužití v citlivých oblastech, jako jsou chemické, biologické, radiologické a jaderné hrozby (CBRN) a kybernetické útoky. Společnost tato opatření označuje za součást standardního procesu před nasazením nových modelů do produkčního prostředí.
Gemini 3.7 Flash je dostupný v rámci nástroje Gemini Spark a je určen především předplatitelům služeb Google AI Pro a Google AI Ultra. Model je již nyní k dispozici ve více než 160 zemích světa. Cena za používání modelu prostřednictvím API byla stanovena na 0,75 dolaru za milion vstupních tokenů a 3,75 dolaru za milion výstupních tokenů, přičemž tato cena platí do 31. prosince 2026. Po tomto datu Google zatím nespecifikoval, zda dojde ke změně cenové politiky.
Podle vyjádření společnosti model již získal pozitivní zpětnou vazbu od zákazníků, kteří oceňují zejména jeho výkon a přesnost při řešení úkolů spojených s programováním a analýzou dat. Google uvádí, že zlepšení v oblasti softwarového inženýrství by mělo firmám a vývojářům pomoci rychleji identifikovat a opravovat chyby v kódu, což by mělo vést k celkově efektivnějšímu vývojovému procesu.
Nový model navazuje na předchozí verze řady Gemini a je součástí dlouhodobé strategie Googlu zaměřené na rozšiřování možností umělé inteligence v oblasti automatizace pracovních postupů. Společnost dlouhodobě zdůrazňuje, že cílem je snížit potřebu lidského dohledu při rutinních úkolech a zároveň zachovat vysokou míru přesnosti a bezpečnosti výstupů.
Uvedení Gemini 3.7 Flash přichází v době, kdy se konkurence mezi velkými technologickými společnostmi v oblasti generativní umělé inteligence dále zostřuje. Zlepšené výsledky v benchmarcích zaměřených na kódování a automatizaci naznačují, že Google se snaží posílit pozici svých modelů zejména mezi vývojáři a firmami, které AI nástroje využívají pro zrychlení softwarového vývoje.
Společnost zatím nezveřejnila podrobnější technické parametry modelu, jako je velikost trénovacích dat nebo architektura, a omezila se na zveřejnění výsledků výkonnostních testů a informací o dostupnosti a ceně. Gemini 3.7 Flash je již nyní součástí nabídky pro předplatitele placených tarifů Google AI a společnost očekává, že širší nasazení modelu povede k dalšímu sběru zpětné vazby od uživatelů, která by mohla ovlivnit budoucí aktualizace.