Transformativní přínos z umělé inteligence má jen 16 % firem

Umělou inteligenci dnes v nějaké míře používá každá organizace, která se zúčastnila nového průzkumu MIT Technology Review Insights. Skutečně transformativní přínos z ní ale získává jen 16 procent dotázaných firem. Výsledky jsou součástí článku „Creating AI value with enterprise context“, který magazín zveřejnil 28. října. Jde o sponzorovaný obsah vzniklý ve spolupráci se společností Atlan a připravil ho umělecký tým Insights, nikoli redakce.

Průzkum ukazuje, že většina firem se pohybuje někde mezi experimentem a dílčími úspěchy. Čtyřicet procent respondentů uvádí mírné zisky v konkrétních úkolech nebo týmech, 21 procent hlásí významné zisky. Naopak 23 procent firem vidí minimální nebo nulové výnosy. Rozdíl mezi tím, že AI organizace používá, a tím, že jí přináší hodnotu, je tedy podle dat značný.

Podobný obraz vyplývá z toho, v jaké fázi nasazení se firmy nacházejí. Nejčastěji, u 38 procent z nich, zůstává AI ve stadiu pilotních projektů. Dalších 35 procent ji využívá hlavně k podpoře práce zaměstnanců, tedy formou kopilotů a chatovacích asistentů. AI agenty v ostrém provozu má 12 procent podniků a jen tři procenta používají umělou inteligenci k tomu, aby vykonávala většinu práce v klíčových firemních procesech.

Příčinu rozdílu hledá Prukalpa Sankar, spoluzakladatelka společnosti Atlan, v nedostatku takzvaného kontextu. Podle ní nejde o to, že by modely samy o sobě nebyly dost schopné, ale o to, jak dobře umělá inteligence rozumí konkrétnímu podnikání, v němž má pracovat. Řešením má být vrstva kontextu, kterou Sankar popisuje jako architektonickou infrastrukturu mezi firemními systémy a platformami umělé inteligence. Její úlohou je převádět firemní znalosti do řízeného a strojově použitelného kontextu.

Sankar to ilustruje poměrně názorným přirovnáním. „Without a context layer for AI, it's almost like you're hiring the smartest intern in the world, blindfolding them, and throwing them into your organization,“ říká. Jinými slovy, i velmi schopný nástroj bez znalosti prostředí, v němž působí, nemůže podávat spolehlivé výsledky.

Spoluzakladatelka Atlanu zároveň tvrdí, že pro každý reálný účel je obecná umělá inteligence (AGI) už dnes přítomna, jen ve většině firem není skutečně užitečná. Rozhodující překážkou tak podle ní není samotná technologie, ale to, jak je propojena s daty, pravidly a znalostmi konkrétní organizace.

Je třeba připomenout, že článek vznikl ve spolupráci s firmou, která podobná řešení nabízí, a závěry o významu kontextové vrstvy proto odrážejí její pohled. Samotná čísla z průzkumu MIT Technology Review Insights však naznačují, že většina podniků zatím zůstává u omezeného využití umělé inteligence a od zásadní proměny práce je dělí ještě dlouhá cesta.