Studie o prokrastinaci od Dana Arielyho byla stažena kvůli podezření na zfalšovaná data

Vlivná studie o prokrastinaci, kterou v roce 2002 publikoval americký behaviorální ekonom Dan Ariely, byla stažena z časopisu Psychological Science poté, co se objevily známky manipulace s daty. Práce, kterou za více než dvě dekády citovaly stovky dalších výzkumů – konkrétně téměř tisíckrát – patřila k základním textům v oboru studujícím lidské odkládání úkolů.

Podnětem k prošetření se stal pokus o replikaci původního experimentu, který vyšel 15. července 2023. Krátce poté, 23. července 2023, požádal o stažení studie sám Arielyho spoluautor Klaus Wertenbroch. Následnou analýzu dat provedl tým odborníků z blogu Data Colada, který se dlouhodobě věnuje odhalování pochybností v behaviorálním výzkumu. Výsledky své reanalýzy zveřejnili 31. srpna a 2. září 2023 a popsali v nich několik nesrovnalostí – mimo jiné neobvykle silné statistické efekty a duplicitní hodnoty v datových souborech, které by za normálních okolností neměly vznikat.

Původní studie vycházela ze dvou experimentů. V prvním psalo 99 profesionálů tři krátké práce, přičemž jednotlivým skupinám byly stanoveny odlišné termíny odevzdání. Druhý experiment zahrnoval 60 studentů, kteří měli za úkol provést korektury tří textů. Právě data z těchto experimentů se podle zjištění týmu Data Colada jeví jako problematická.

Ariely v reakci na kauzu uvedl, že jeho odpovědností je zajistit přesnost výsledků a spolupracovat s vydavatelem časopisu na revizích a případném stažení práce. Sám autorství manipulace nepřiznal, stažení studie však nezpochybnil.

Nejde přitom o první podobný případ spojený s jeho jménem. Již v roce 2012 byla stažena jiná Arielyho studie, tentokrát zaměřená na téma nepoctivosti, a to kvůli obavám z falšování dat. Loni se navíc objevily pochybnosti o replikovatelnosti výsledků další jeho práce věnované stejnému tématu, což opět vyvolalo diskuzi o spolehlivosti části jeho výzkumného díla.

Ariely působí jako profesor obchodní administrativy a je zakládajícím členem Centra pro pokročilé předpovědi. Jeho práce v oblasti behaviorální ekonomie a psychologie rozhodování patřily dlouhodobě k nejcitovanějším v oboru, opakované případy stažených studií však nyní vrhají stín na část jeho vědeckého odkazu. Případ znovu otevírá širší debatu o kontrole kvality dat v sociálních vědách a o roli nezávislých analytiků, jako je tým Data Colada, při odhalování nesrovnalostí, které standardní recenzní řízení časopisů neodhalí.