Google uvedl model Gemini 4 Hydrogen pro rychlé agentní úlohy a kódování

Google představil nový model Gemini 4 Hydrogen, o kterém informoval v článku z 12. listopadu. Model je určen především pro rychlé provádění agentních pracovních postupů a každodenní programování. Hluboké a dlouhodobé uvažování mají na starosti frontier modely Gemini 4 Carbon a Gemini 4 Argon.

Hydrogen je dostupný pro všechny úrovně Google AI Studio, Gemini API, Gemini for business, aplikaci Gemini i Google Search. Placení předplatitelé Google AI Pro a Ultra ho mohou používat také v nástroji Google Antigravity.

Podle Googlu dosahuje model na Artificial Analysis Intelligence Index skóre 51 při výchozí úrovni uvažování high, přičemž Argon získal 50 bodů. Při nejvyšší úrovni xhigh stoupá skóre Hydrogenu na 54. Model nabízí čtyři úrovně uvažování: low, medium, high jako výchozí a nově také xhigh.

Cena je plochá přes celé kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů. Za milion vstupních tokenů si Google účtuje 1,50 USD, za milion výstupních 7,50 USD. Model podporuje vstup až jeden milion tokenů a stejně velký výstup.

Ve srovnání s předchozím modelem Gemini 3.8 Flash dokončuje Hydrogen úlohy při výchozím nastavení 2,5krát rychleji. Na benchmarku Terminal-Bench 4.1 dosahuje úspěšnosti 57 % oproti 18,2 % u modelu 3.8 Flash. Článek také uvádí, že Hydrogen snížil počet vymyšlených tvrzení více než pětkrát.

Z dalších výsledků Google zmiňuje 58,8 % na benchmarku HLE-Diamond, 53,4 % na Multimodal Knowledge Agent a 71,6 % na Agents' Last Exam v1.1. Na Vals Tax Agent Bench model s výsledkem 52,3 % obsadil první místo a na Vals Legal Research Bench s 55,8 % se podělil o první příčku. Na žebříčku Agent Arena (arena.ai) je Hydrogen pátý v kategorii vícekrokových agentních úloh.

Společně s modelem Google představil v Antigravity také nástroj Orchestrator. Ten v rámci jedné relace dynamicky přepíná mezi modely Carbon a Hydrogen. Na benchmarku Terminal-Bench 4.0 dosáhl Orchestrator úspěšnosti blízké samotnému modelu Carbon, přičemž v průměru spotřeboval o 24 % méně kvóty a úlohy dokončil o 19 % rychleji.

Google výsledky podpořil i testy s partnery. U grafových, SQL a datově náročných podnikových úloh byl podle nich Hydrogen dvakrát až 2,8krát rychlejší než 3.8 Flash a spotřeboval o 12 až 23 % méně tokenů. V Google Sheets umožňuje model generovat výstupy ve finančních scénářích více než o 30 % rychleji než předchozí modely v Sheets canvas.

Koray Kavukcuoglu, SVP Google DeepMind a Chief AI Architect Google, k uvedení řekl: „Hydrogen brings cutting-edge intelligence to everyone.“ Všechny uvedené údaje o výkonu pocházejí ze samotného oznámení Googlu a nejsou nezávisle ověřeny.