Google DeepMind testuje AI agenty ve hře EVE Online s CCP Games

Google DeepMind letos slaví patnáct let výzkumu umělé inteligence a jedním z aktuálních těžišť jeho práce je vývoj AI agentů schopných fungovat ve videohrách. Společnost, kterou v roce 2010 založil Demis Hassabis, se hrami zabývá od svého vzniku – historicky se proslavila systémem Deep Q-Network, jenž se naučil hrát 49 her pro Atari, a později projekty AlphaGo a AlphaZero, které porazily lidské mistry ve deskových hrách go a šachy. Nyní se pozornost týmu přesouvá k modernějším a komplexnějším virtuálním světům, kde AI musí zvládat dlouhodobé plánování a interakci s dynamikami více agentů najednou.

Klíčovou roli v tomto směru hraje partnerství s vývojářským studiem Fenris Creations, oznámené v roce 2023. Spolupráce se zaměřuje na hru EVE Online, rozsáhlé vesmírné sci-fi MMO spuštěné v roce 2003, které je součástí širšího vesmíru EVE Universe. Tato hra je pro výzkum AI atraktivní díky své komplexnosti, otevřené ekonomice a chování tisíců hráčů v reálném čase, což z ní dělá ideální testovací prostředí pro agenty, kteří se musí přizpůsobovat nepředvídatelným situacím.

Za DeepMind na projektu pracují mimo jiné Alexandre Moufarek a Adrian Bolton, zatímco za straně herního průmyslu je klíčovou postavou Hilmar Pétursson, výkonný ředitel islandské společnosti CCP Games, která EVE Online vyvíjí. Pétursson k projektu uvedl: AI musí učit, přizpůsobovat se a pamatovat si. Tato slova shrnují ambici, aby umělá inteligence nebyla jen nástrojem pro jednorázové řešení úloh, ale systémem schopným kontinuálního učení podobně jako lidský hráč.

Google DeepMind zdůrazňuje, že cílem spolupráce s herními studii není jen technický pokrok, ale i zábava samotná. Je to o zábavných zážitcích, uvedla společnost k významu partnerství s herním průmyslem. Videohry totiž nabízejí bohaté a různorodé prostředí, ve kterém lze testovat schopnosti AI v podmínkách blízkých reálnému světu, aniž by hrozila rizika spojená s fyzickými nebo bezpečnostními aplikacemi.

Kromě EVE Online se výzkum DeepMind opírá i o další tituly, mezi něž patří No Man's Sky, Valheim a Hydroneer. Tyto hry se liší svým herním stylem i mechanikami, což výzkumníkům umožňuje testovat všestrannost svých AI modelů v různorodých kontextech – od průzkumu vesmíru přes přežití ve fantasy světě až po těžbu a zpracování surovin.

Technologickým základem současného výzkumu je systém SIMA 2, nástupce dřívějších modelů, který je navržen tak, aby dokázal porozumět instrukcím v přirozeném jazyce a provádět v hrách komplexní úkoly napříč různými prostředími. Na rozdíl od úzce specializovaných modelů, jako byl AlphaGo, míří SIMA 2 k obecnější schopnosti orientovat se v nejrůznějších virtuálních světech bez nutnosti trénovat samostatný model pro každou hru zvlášť.

Dlouhodobým cílem DeepMind je vytvořit umělou inteligenci, která se dokáže učit průběžně a neustále, nikoli pouze v rámci jednorázového tréninku. Taková AI by měla být schopna plánovat na delší časový horizont a reagovat na měnící se podmínky v prostředí, kde současně jedná mnoho dalších aktérů – ať už jde o jiné AI agenty, nebo lidské hráče. Právě tato schopnost adaptace a paměti je považována za jeden z klíčových kroků směrem k obecnější umělé inteligenci.

Spolupráce s herními studii tak pro Google DeepMind představuje nejen způsob, jak testovat a zlepšovat technologie AI v bezpečném a kontrolovaném prostředí, ale také příležitost přispět k vývoji zábavnějších a sofistikovanějších herních zážitků pro hráče po celém světě. Vzhledem k rostoucí komplexnosti moderních videoher a jejich propojení s reálnými ekonomickými a sociálními systémy lze očekávat, že podobná partnerství budou v následujících letech nabývat na významu.