Google DeepMind a Isomorphic Labs spouští program AI nástrojů pro biorezilienci

Google DeepMind a jeho dceřiná společnost Isomorphic Labs oznámily 16. července 2026 rozsáhlý program zaměřený na takzvanou biorezilienci – tedy schopnost společnosti předcházet infekčním nemocem, včas je odhalit a účinně na ně reagovat. Program zahrnuje více než 15 partnerství s vládními institucemi, organizacemi pro biologickou bezpečnost a výzkumnými skupinami po celém světě.

Jádrem iniciativy je propojení několika technologií umělé inteligence, které obě firmy v posledních letech vyvinuly. Patří mezi ně AlphaFold, model pro predikci struktury proteinů, dále IsoDDE, tedy nástroj pro návrh léčiv poháněný umělou inteligencí, a také AlphaGenome a AlphaEvolve, systémy zaměřené na analýzu genetických dat a jejich praktické využití. Kombinace těchto nástrojů má podle DeepMind umožnit rychlejší identifikaci patogenů a urychlit vývoj léčebných i preventivních postupů.

Zástupci DeepMind popsali cíl programu jako vyvážení dvou protichůdných potřeb. „Naše práce je dvojí – zabránit zneužívání našich modelů a zajistit, aby vlády, vědci a experti na biologickou bezpečnost mohli využívat tyto technologie,“ uvedla společnost v souvislosti se spuštěním programu. Tato slova odrážejí dlouhodobou snahu firmy nastavit bezpečnostní mechanismy tak, aby nástroje s potenciálem urychlit výzkum nemocí nemohly být zneužity k vývoji biologických zbraní nebo jiných škodlivých aplikací.

Za tímto účelem DeepMind popsal i vlastní bezpečnostní proces, který zahrnuje čtyři kroky: modelování hrozeb, hodnocení rizik, jejich zmírnění a průběžné monitorování. Cílem je odhalit potenciální rizika ještě před tím, než mohou nastat, a nastavit odpovídající ochranná opatření přímo do fungování jednotlivých modelů.

Jednou z klíčových novinek, které DeepMind v souvislosti s programem představil, je adaptace technologie SynthID na oblast biologie. SynthID byl původně vyvinut jako nástroj pro vodoznakování obsahu generovaného umělou inteligencí, například textů či obrázků, aby bylo možné rozpoznat, že daný obsah nevznikl lidskou rukou. Nyní firma tuto technologii upravuje tak, aby ji bylo možné využít i v biologických datech – konkrétně pro označování a sledování syntetických sekvencí DNA. Tento krok by měl přispět k větší transparentnosti a dohledatelnosti při práci s uměle navrženými genetickými materiály.

Podle DeepMind by měl program v praxi znamenat rychlejší a levnější analýzu DNA, což by mělo usnadnit sledování šíření nemocí na globální úrovni. Rychlejší diagnostika a levnější sekvenování by mělo pomoci zejména při odhalování nových patogenů v raných fázích, kdy je šance zabránit rozsáhlejší epidemii nejvyšší.

Součástí programu je také úzká spolupráce s vládními orgány a globálními zdravotnickými autoritami při vývoji diagnostických a terapeutických strategií. DeepMind a Isomorphic Labs uvádějí, že chtějí své technologie nabídnout jako podpůrný nástroj pro instituce, které se zabývají veřejným zdravím a připraveností na epidemie, a to jak na národní, tak mezinárodní úrovni.

Program navazuje na dlouhodobý vývoj v oblasti umělé inteligence pro biologii, který DeepMind provádí od zveřejnění systému AlphaFold, jenž výrazně zrychlil predikci struktury proteinů a stal se široce používa