CuspAI spojuje 45 organizací do sítě pro vývoj materiálů pomocí AI

Britská společnost CuspAI se sídlem v Cambridge oznámila vytvoření sítě 45 organizací, jejichž cílem je urychlit objevování nových funkčních materiálů pomocí umělé inteligence. Iniciativa nazvaná AI Materials Foundry sdružuje akademické instituce, výzkumné laboratoře a technologické firmy, mezi nimiž figurují i giganti jako Meta, mateřská společnost Facebooku, a výrobce čipů Nvidia.

Cílem sítě je spojit síly při predikci vlastností nových materiálů a jejich následném testování v laboratořích partnerů. CuspAI si od spolupráce slibuje, že díky přístupu k rozsáhlejším a rozmanitějším datům dokáže vyvíjet přesnější a výkonnější modely, než jaké by vznikly izolovaně v jednotlivých institucích.

Vědecký ředitel CuspAI Aron Walsh uvedl, že startup díky spojení s partnery umožňuje trénovat podstatně větší modely s většími datovými sadami, než jaké jsou obvykle dostupné v akademických laboratořích. Podle něj právě rozsah dat a výpočetní kapacita představují klíčovou konkurenční výhodu, která umožňuje objevovat materiály rychleji než tradičními metodami pokus-omyl.

Spolupráce s Metou přitom není pro CuspAI novinkou. Již v roce 2025 obě společnosti společně pracovaly na vývoji datových sad a AI modelů zaměřených na materiály schopné zachycovat oxid uhličitý z atmosféry – tedy technologie relevantní pro boj se změnou klimatu a snižování emisí skleníkových plynů.

Kromě projektů spojených se zachycováním uhlíku se CuspAI pochlubil i dalším konkrétním výsledkem svého přístupu. Firmě se během šesti měsíců podařilo navrhnout dvacet nových metal-organických rámců (MOF), tedy porézních krystalických struktur, které by mohly sloužit k odstraňování PFAS z vody. Tyto takzvané „věčné chemikálie“ patří mezi látky, jejichž odbourávání z životního prostředí představuje dlouhodobý technický i zdravotní problém, a rychlost, s jakou CuspAI navrhl potenciální řešení, ukazuje na možnosti, které AI v materiálovém výzkumu nabízí.

Za svým vývojem má CuspAI silné finanční zázemí. Startup dosud získal od investorů 330 milionů liber, mezi nimiž je i zakladatel Amazonu Jeff Bezos. Tato investice firmě umožňuje budovat vlastní výpočetní infrastrukturu a rozšiřovat týmy vědců i inženýrů potřebných pro trénování a validaci AI modelů.

Klíčovou součástí strategie CuspAI je i přístup k datům. Společnost využívá informace z Cambridge Crystallographic Data Centre, které spravuje jednu z největších databází krystalografických struktur na světě, a zároveň licencuje obsah od vědeckých vydavatelů, jako je Wiley. Kombinace veřejně dostupných i licencovaných dat má firmě umožnit trénovat modely na širším spektru chemických a strukturních informací, než by bylo možné jen s otevřenými zdroji.

Pokud jde o obchodní model, CuspAI plánuje vydělávat na licencích z prodeje materiálů, které pomohla objevit. Firma tedy nechce fungovat pouze jako výzkumná laboratoř, ale jako partner, který bude mít podíl na komerčním úspěchu materiálů, jež jeho technologie pomohou identifikovat a validovat.

Walsh v této souvislosti poznamenal, že hodnota bude v konečném důsledku přidělena těm, kteří dosáhnou reálného dopadu – tedy nikoliv pouze těm, kdo materiál teoreticky navrhnou, ale těm, jejichž řešení se skutečně dostane do praktického využití a prokáže svou funkčnost mimo laboratorní podmínky.

Vznik AI Materials Foundry tak zapadá do širšího trendu, kdy firmy z oblasti umělé inteligence hledají uplatnění svých modelů mimo oblast jazykových technologií a obrazové generace, konkrétně ve vědeckém výzkumu a vývoji nových materiálů. Zapojení společností jako Meta a Nvidia zároveň naznačuje, že o téma mají zájem i velké technologické korporace, které vidí v materiálovém výzkumu podporovaném AI potenciál pro budoucí komerční aplikace – od zachycování uhlíku přes čištění vody až po další, zatím nespecifikované oblasti průmyslu a energetiky.