Finanční ředitelka OpenAI popsala pět zásad AI ve finančním řízení firem

Finanční ředitelka OpenAI Sarah Friar v těchto dnech sdílí pět lekcí, které podle ní ukazují, jak by měla vypadat finanční funkce firmy postavená na umělé inteligenci. Friar, která do OpenAI přišla po letech ve vedení firem jako Square nebo Nextdoor, tvrdí, že klasické finanční oddělení, jak ho znají korporace posledních dekád, se s nástupem generativní AI mění rychleji, než si mnoho firem uvědomuje.

Podle Friar je prvním klíčovým bodem automatizované prognózování. Tradiční plánování a rozpočtování, které se dosud opíralo o tabulky a manuální aktualizace čtvrtletních výhledů, podle ní ztrácí smysl ve chvíli, kdy modely dokážou v reálném čase zpracovávat obrovské objemy dat z prodeje, nákladů i tržního prostředí. Automatizace prognóz podle ní neznamená jen rychlejší tabulky, ale zásadně jiný způsob práce, kdy finanční tým tráví méně času sběrem dat a více jejich interpretací a rozhodováním na jejich základě.

Druhou lekcí je podle Friar potřeba silnější kontroly. Čím více se finanční procesy automatizují, tím větší důraz je třeba klást na to, aby modely a systémy, které rozhodují nebo doporučují rozhodnutí, byly transparentní a ověřitelné. Friar upozorňuje, že firmy nemohou slepě spoléhat na výstupy AI nástrojů bez toho, aby měly jasně nastavené mechanismy validace, auditovatelnosti a lidského dohledu. Silnější kontrola podle ní neznamená brzdit inovace, ale naopak vytvořit takové prostředí, ve kterém se dá AI ve finančních procesech používat bezpečně a s důvěrou napříč celou organizací, včetně auditorů a regulátorů.

Třetím tématem, které Friar zmiňuje, je návratnost investic do AI, tedy takzvané AI ROI. Podle ní jde o oblast, kterou finanční ředitelé teprve začínají systematicky řešit, protože investice do AI nástrojů a infrastruktury rostou rychleji než zavedené metodiky, jak jejich přínos měřit. Friar zdůrazňuje, že finanční týmy by měly nastavit jasné metriky úspěšnosti již na začátku nasazování AI projektů, nikoli až dodatečně, když už jsou finance do technologií vloženy. Bez jasně definovaného očekávaného přínosu se podle ní firmy snadno dostanou do situace, kdy investují do AI nástrojů, aniž by dokázaly obhájit jejich reálný dopad na výsledky.

Friar tyto tři body prezentuje jako součást širšího konceptu takzvané AI-nativní finanční funkce, tedy modelu, ve kterém není umělá inteligence pouze doplňkovým nástrojem, ale je od základu integrována do každodenního fungování finančního oddělení. Podle ní to vyžaduje nejen technologické změny, ale i změnu myšlení lidí ve finančních týmech, kteří se musí naučit pracovat s výstupy AI jako s partnerem při rozhodování, nikoli jen jako s automatizací rutinních úkolů.

Friar zdůrazňuje, že tento posun není otázkou vzdálené budoucnosti, ale probíhá už nyní, a firmy, které s adaptací váhají, riskují, že zaostanou za konkurencí, jež dokáže díky AI rychleji reagovat na změny na trhu a efektivněji alokovat kapitál. Zároveň ale varuje, že rychlost zavádění AI nesmí jít na úkor důkladnosti a kontroly, protože chyby ve finančních datech mohou mít pro firmy vážné důsledky.

OpenAI samotné za poslední roky výrazně rostlo jak co do velikosti byznysu, tak co do komplexnosti své organizační struktury, což podle Friar činí otázky prognózování, kontroly a měření návratnosti investic do AI ještě naléhavějšími. Firma podle jejích slov sama testuje interní procesy, které kombinují lidský úsudek s možnostmi, jaké nabízejí pokročilé jazykové modely, a zkušenosti z tohoto testování se snaží přenášet i do veřejné diskuse o tom, jak by měly finanční týmy jinde ve firmách fungovat.

Lekce, které Friar sdílí, tak nejsou míněny jen jako interní poznatky OpenAI, ale jako obecnější doporučení pro finanční ředitele napříč obory, kteří řeší podobné dilema: jak využít potenciál umělé inteligence, aniž by ztratili kontrolu nad přesností dat a odpovědností za rozhodnutí, která z nich vycházejí. Podle Friar bude schopnost skloubit rychlost automatizace s důsledností kontroly a jasně měřitelnou návratností investic patřit mezi klíčové kompetence finančních oddělení v následujících letech.