Amplitude nasadila agenta Wave, který zrychlil vývoj produktu na 1–2 dny

Firma Amplitude, která se zaměřuje na produktovou analytiku, vsadila na automatizaci celého cyklu vývoje produktu. Jejím nástrojem je proaktivní produktový agent s názvem Wave, který je z větší části postavený na modelech společnosti OpenAI. Podle článku, který o případu zveřejnila právě OpenAI, se díky němu daří dodávat vylepšení produktu během jednoho až dvou dnů.

Wave se liší od klasických analytických nástrojů tím, že nečeká na dotaz od člověka. Sám vyhodnocuje data o používání produktu a identifikuje, co je potřeba vyvinout. Týmu tak nedodává pouze přehled čísel, ale konkrétní návrh toho, kam by měla směřovat další práce. Právě tento krok, tedy rozhodnutí, na čem má smysl pracovat, bývá v běžných firmách jedním z nejpomalejších, protože vyžaduje zkoumání dat, schůzky a prioritizaci.

Druhou částí celého procesu je samotné nasazení změn. Wave pomáhá týmům dostat úpravy do produktu pomocí kódovacích agentů. Vývojáři tedy nemusejí každou drobnost psát od základu, část implementační práce přebírají automatizované nástroje. Z dostupných informací vyplývá, že agent funguje jako spojovací článek mezi zjištěním z dat a hotovou změnou v produktu, což zkracuje cestu, která by jinak zabrala i několik týdnů.

Třetím krokem je měření dopadu. Wave sleduje, jak provedené změny ovlivnily chování uživatelů a výsledky produktu. Uzavírá tak smyčku, která v tradičním vývoji často zůstává otevřená: tým něco nasadí, ale důsledné vyhodnocení efektu se odkládá nebo se nedělá vůbec. Pokud agent výsledky měří průběžně, může z nich vycházet další návrh vylepšení.

Celý postup tak tvoří souvislý řetězec od nalezení příležitosti přes realizaci až po ověření výsledku. Podle názvu zmíněného článku se tímto způsobem daří upravovat produkt v řádu jednoho až dvou dnů. Dostupné informace přitom neuvádějí konkrétní počty nasazených změn ani číselné výsledky jejich dopadu, takže rychlost je zatím jediným uváděným ukazatelem.

Případ Amplitude ukazuje směr, kterým se část softwarového průmyslu ubírá. Modely umělé inteligence se už nepoužívají jen jako pomocníci pro psaní textu nebo kódu na zadání, ale stávají se aktivními účastníky celého vývojového procesu. Rozhodují, co dělat, pomáhají to udělat a následně kontrolují, zda to fungovalo. Lidé v takovém uspořádání zůstávají v týmech, ale jejich role se posouvá od rutinní práce ke schvalování a řízení.

Z uvedených podkladů nelze posoudit, jak velký díl práce agent skutečně zastane sám a kolik zůstává na lidských týmech. Stejně tak není zřejmé, jaké typy změn se takto rychle nasazují, zda jde o drobné úpravy rozhraní, nebo o rozsáhlejší funkce. Zmínka o tom, že je Wave z větší části postaven na modelech OpenAI, naznačuje, že firma nespoléhá na jediný vlastní model, ale využívá externí technologii jako základ, na který navazuje vlastní logika zaměřená na produktová data.

Pro firmy, které vyvíjejí software, je případ zajímavý především z pohledu tempa. Pokud lze vylepšení produktu dodat za jeden až dva dny, výrazně se zkracuje doba mezi zjištěním problému a jeho opravou. Zákazníci i interní týmy se tak dříve dozvědí, zda zvolené řešení funguje. Zároveň to klade nároky na kvalitu dat a na kontrolu změn, protože rychlé nasazování zvyšuje riziko, že se chyba rychle dostane k uživatelům. Jak Amplitude tyto kontroly řeší, ze zveřejněných informací nevyplývá.

Jisté je, že Amplitude se s agentem Wave staví do role firmy, která umělou inteligenci nepoužívá jen jako doplněk, ale jako jádro svého způsobu práce. Zda se podobný model rozšíří i mimo společnost, která produktovou analytiku sama nabízí, ukáže až čas a zkušenosti dalších týmů.